作者  Jan Cortenbach

荷兰皇家德赫斯公司驻禾丰技术总监

几年前，当我参观一个猪场时，向养殖户询问了关于母猪卡的问题：母猪的生产记录、以往的产仔数、断奶数、进行过哪些治疗等。然而养殖户告诉我他们没有母猪卡，因为每头猪的生产数据他都记得住。我相信如果场里只有10头母猪，他可能记得住这些数据，但是如果母猪数更多，我认为记住这些数据是不可能的。在另外一个猪场，养殖户给我看了一个小笔记本，每头母猪占一页，上面标记着详细的授精日期、分娩日期、断奶日期、每窝的产活仔猪数和断奶仔猪数。我问他们记这些数字的作用是什么。老板答：“通过这些数据，我能知道每头母猪的好坏。”

那么母猪的好坏是根据什么判定的呢？大部分养殖户都会认为断奶仔猪数是最重要的。我部分同意这个观点。最终的结果可能是一样的，但是过程却可能大不相同。一头母猪生5窝，每窝10头断奶仔猪，但是每窝活产15头；另一头母猪生5窝，每窝断奶10头，但是活产10头，这两头母猪显然有很大不同。第一种情况仔猪死亡率为30%，很可能是由母猪母性差、奶水不好或者意外压死造成；而第二种情况母猪的问题则是产活仔数少，需要解决产仔数低的问题，比如改进输精程序或者选择其他公猪。这个例子中我只比较了两头个体母猪的情况，但是实际生产中，养殖场中有不少出现第二种情况的母猪，那我们就需要重点关注这方面的问题，考虑如何进行改善。

再举一个例子，返情猪需要再配还是淘汰，这很大程度上要看母猪以往的生产记录。如果一头母猪前五胎每胎产14头断奶仔猪，那应该进行再配；如果前五胎平均只有7、8头断奶仔猪，我认为就应淘汰这头母猪。

管理好的猪场更容易做出正确的决策。去年荷兰猪场的母猪平均更新率远超40%。理论上来说，为了提高猪场生产成绩，每头低于平均成绩的猪都应该被淘汰。当然，母猪更新率永远不会达到50%，因为初产猪的生产成绩一般会比经产猪差。如前所述，为了基于生产平均值做出正确的决策，养殖户需要考虑的不仅是断奶仔猪数也需要考虑其他参数，比如返情率、耗料量、健康状况、仔猪断奶重，甚至是育肥性能。

现如今市场上有很多猪场管理软件，有的猪场甚至开发了自己的管理软件。这些软件有的可以计算一些技术型数据；有的可以统计采食量、料肉比，记录生长性能；有的甚至包含了经济数据，可以计算出每头母猪、仔猪、育肥猪的成本价；或者是可以计算利润和盈亏点。在上面的例子中我们讨论的是单个猪场的数据，如果能够跟其他猪场数据进行横向对比，那么这些统计则会更有价值。一个猪场是否达到了品种、设施相同的所有猪场的平均水平？即使在不知道别的猪场是哪些的情况下，通过与平均数据对比，也可以找到自己猪场的劣势在哪。同样对于饲料公司来说，通过对比数据可以知道自己的客户在哪些方面做的还不够好，然后提供有意义的针对性帮助。饲料公司也可以通过数据分析，告诉养殖户哪一点需要提高以获得最高的投入产出回报。

目前，先进的猪场管理软件可以与自动喂料系统（ESF）进行连接，并且根据母猪背膘或妊娠阶段自动调整喂料量，减少喂料中可能会出现的人为错误。有些软件甚至可以通过手机端录入数据，相信未来更多的小型智能设备可以与管理软件相连接，比如饮水量检测系统、母猪体温追踪系统等，这些设备的联网应用对于动物疾病的早期发现有很大价值。

先进的猪场管理软件还可以提醒养殖户每天或每周要做的工作，例如哪些母猪需要授精，哪些需要妊娠管理，哪些需要接种疫苗，哪些需要转移到另一个单元，或者哪些需要淘汰。

一些管理软件还可以与育种公司进行数据共享，并得到一些有关公猪选择的建议，以及该猪场在哪个生产参数上的表现不如使用该品种的其他猪场。因此，这些信息交互不仅对猪场有用，而且对于育种公司提高动物遗传潜力也有很大价值。

综上所述，养殖场良好的管理以及定期将本场生产数据与行业数据库进行比较，是改善生产成绩的绝佳工具。由此可见，数据的记录和管理的确很重要！